Дайте вашему ИИ-агенту прямой структурированный доступ к 160 000+ товарам от 8 900+ проверенных российских производителей. Через Model Context Protocol ассистенты вроде Claude, ChatGPT и Cursor ищут по каталогу, просматривают категории и получают актуальные характеристики, цены и данные поставщиков — без парсинга и копирования.
https://tonzar.com/mcpПять инструментов открывают весь каталог. Агент вызывает их напрямую по JSON-RPC.
| Инструмент | Что делает | Аргументы |
|---|---|---|
searchProducts |
Полнотекстовый поиск с двуязычными синонимами RU↔EN. | query, category, exclude, maxResults |
getProduct |
Полная карточка товара: описание, характеристики, цены, варианты, изображение. | productId |
listCategories |
Обзор 15 корневых категорий и подкатегорий с количеством товаров. | parentId |
listProducts |
Постраничный список товаров в любой категории (всё поддерево). | categoryId, page, limit |
getSupplier |
Данные производителя: ИНН, регион, сайт, количество товаров. | supplierId |
Добавьте Tonzar как удалённый MCP-сервер в конфиг клиента (claude_desktop_config.json или ~/.cursor/mcp.json):
{ "mcpServers": { "tonzar": { "url": "https://tonzar.com/mcp" } } }
Отправляйте JSON-RPC 2.0 через HTTP POST. Обычный GET возвращает самоописывающийся манифест с полной схемой инструментов.
# search the catalog curl -X POST https://tonzar.com/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1, "method":"tools/call", "params":{"name":"searchProducts", "arguments":{"query":"excavator"}}}'
Манифест обнаружения и LLM-контекст: /.well-known/mcp.json ·
/llms.txt
Расскажите о задаче — автоматизация закупок, ассистент по поиску поставщиков, аналитика рынка. Ответим в течение рабочего дня.
Напишите что вам нужно и получите предложения от проверенных поставщиков